Изучаем процессы, находим узкие места и собираем решение под них: автоматизацию, ИИ-агента, аналитику, внутренний продукт или связку существующих систем.
До обсуждения и брифа сами изучим компанию и контекст задачи.
02 / ПОДХОД
Смотрим, как процесс устроен сейчас: кто что делает, какими системами пользуется, где появляются ручные операции, задержки, ошибки и потеря контекста. После этого определяем, что имеет смысл менять и каким способом.
Разбираем людей, системы, данные и реальную последовательность действий. Технологию выбираем уже после.
Смотрим, где изменение даст заметный эффект, а где новая система просто добавит ещё один слой сложности.
Не нужно приходить с готовым ТЗ. Формулируем гипотезы, проверяем ограничения и проектируем решение вместе с вами.
Подключаем систему к рабочему контуру, тестируем на реальных данных и дорабатываем после запуска.
03 / ЧТО МЫ СТРОИМ
Подбираем архитектуру под задачу: от небольшой автоматизации до отдельного продукта с ИИ, собственной логикой, интерфейсом и интеграциями.
РАЗГОВАРИВАТЬ
Системы, через которые клиент, сотрудник или специалист может получить ответ, оформить запрос, записаться, найти данные или выполнить действие обычным языком.
Можно в четверг после 16:00?
ДЕЙСТВОВАТЬ
Виртуальные сотрудники, которые работают с вашими системами: получают задачу, собирают данные, выполняют действия и подключают человека там, где требуется решение.
СВЯЗЫВАТЬ
Соединяем системы и убираем ручные переходы между ними: перенос данных, повторный ввод, проверки, уведомления и другие действия, которые сейчас делают сотрудники.
ПОНИМАТЬ
Собираем данные из разных источников, показываем, что происходит в бизнесе, находим отклонения и помогаем понять, где требуется действие.
ЗНАТЬ
Помогаем бизнесу работать с большими объёмами внутренней информации: искать ответы, разбирать документы, извлекать данные, готовить материалы и использовать накопленные знания в работе.
01Договор02Инструкция
Срок указан
в договоре
Условия найдены в источниках 01 / 02
ВИДЕТЬ
Системы, которые работают с изображением, видео и другими типами данных: распознают объекты, извлекают информацию, контролируют состояние и помогают принимать решения.
СОЗДАВАТЬ
Проектируем отдельный продукт, если готового решения под задачу нет: внутреннюю систему, клиентский сервис, web- или mobile-приложение, отраслевой инструмент или новый цифровой продукт.
04 / ИНТЕГРАЦИЯ
Новую систему встраиваем в существующий контур: CRM, 1С, телефонию, сайты, почту, маркетплейсы, документы и внутренние сервисы. Заменяем только то, что действительно мешает решить задачу.
Не меняем систему ради новой технологии.
Не используем ИИ там, где обычная автоматизация надёжнее.
Строим новый продукт только тогда, когда существующий контур действительно ограничивает задачу.
05 / СИСТЕМЫ В РАБОТЕ
Три проекта из разных сфер: работа отдела продаж, управление Wildberries и поиск и обработка B2B-клиентов в логистике. Показываем сам процесс — от входных данных до конкретного действия.
AI-надстройка над CRM для отдела продаж
МЕНЕДЖЕРЧто важно учесть в расчёте?
КЛИЕНТКроме ремонта, нужна доставка обратно после работ.
МЕНЕДЖЕРПонял. Учту доставку и сегодня отправлю итоговый расчёт.
КЛИЕНТХорошо. Во вторник созвонимся и согласуем срок.
Услуга
Задача
Следующий контакт
Менеджеру остаётся работать с клиентом.Разговор → CRM → действие
AI-система для управления Wildberries и рекламными кампаниями
ЕДИНАЯ ШКАЛА ВРЕМЕНИ
От показателя — к причине и следующему действию.
Данные → отклонение → проверка
AI Sales OS для поиска и обработки целевых B2B-клиентов
01Чем занимается
01Что предложить
02Какие направления могут быть релевантны
02На чём сделать акцент
03Какие есть основания для первого контакта
03Почему это релевантно компании
Отрасль
Размер компании
География
Тип перевозок
Компания → черновик → очередь
AI-надстройка над CRM для отдела продаж
МЕНЕДЖЕРЧто важно учесть в расчёте?
КЛИЕНТКроме ремонта, нужна доставка обратно после работ.
МЕНЕДЖЕРПонял. Учту доставку и сегодня отправлю итоговый расчёт.
КЛИЕНТХорошо. Во вторник созвонимся и согласуем срок.
Клиент: Кроме ремонта, нужна доставка обратно после работ.
Менеджеру остаётся работать с клиентом.
AI-система для управления Wildberries и рекламными кампаниями
От показателя — к причине и следующему действию.
AI Sales OS для поиска и обработки целевых B2B-клиентов
Отбор компаний
Не нужно заранее придумывать решение и писать техническое задание. Сначала собираем контекст, разбираем процесс и проверяем, где вообще есть смысл что-то менять. После этого считаем, проектируем, собираем и запускаем.
Смотрим компанию, продукты, рынок и специфику отрасли. Собираем предварительный контекст, чтобы не тратить бриф на вопросы, ответы на которые можно найти самим.
На встрече уточняем, как работа устроена на практике: кто участвует, какие системы используются, где принимаются решения и что происходит между отдельными этапами.
Ищем места, где бизнес теряет деньги, время или контроль: ручные операции, задержки, ошибки, простои, потерянные данные и действия, которые держатся на конкретном сотруднике.
Сравниваем несколько способов решить задачу: изменить сам процесс, связать существующие системы, добавить автоматизацию или использовать ИИ. Выбираем вариант, который здесь действительно оправдан.
Определяем, что должно измениться после внедрения, как это проверить и из каких частей будет состоять система. Фиксируем архитектуру, этапы, сроки и смету.
Собираем решение по этапам, показываем рабочие версии и подключаем их к реальным данным и системам компании. Не ждём конца проекта, чтобы впервые показать результат.
После запуска смотрим, как система ведёт себя в реальной работе: где ошибается, какие встречаются исключения и что можно улучшить. Корректируем правила, промпты, маршруты и интерфейс.
Система готова не тогда, когда хорошо выглядит на демонстрации. Она готова, когда нормально работает в ежедневном процессе.
Не нужно заранее придумывать решение и писать техническое задание. Сначала собираем контекст, разбираем процесс и проверяем, где вообще есть смысл что-то менять. После этого считаем, проектируем, собираем и запускаем.
Смотрим компанию, продукты, рынок и специфику отрасли. Собираем предварительный контекст, чтобы не тратить бриф на вопросы, ответы на которые можно найти самим.
Контекст собранНа встрече уточняем, как работа устроена на практике: кто участвует, какие системы используются, где принимаются решения и что происходит между отдельными этапами.
Процесс разложенИщем места, где бизнес теряет деньги, время или контроль: ручные операции, задержки, ошибки, простои, потерянные данные и действия, которые держатся на конкретном сотруднике.
Проблема найденаСравниваем несколько способов решить задачу: изменить сам процесс, связать существующие системы, добавить автоматизацию или использовать ИИ. Выбираем вариант, который здесь действительно оправдан.
Выбран рабочий вариантОпределяем, что должно измениться после внедрения, как это проверить и из каких частей будет состоять система. Фиксируем архитектуру, этапы, сроки и смету.
Архитектура готоваСобираем решение по этапам, показываем рабочие версии и подключаем их к реальным данным и системам компании. Не ждём конца проекта, чтобы впервые показать результат.
Готово к запускуПосле запуска смотрим, как система ведёт себя в реальной работе: где ошибается, какие встречаются исключения и что можно улучшить. Корректируем правила, промпты, маршруты и интерфейс.
Система работаетНе нужно заранее придумывать решение и писать техническое задание. Сначала собираем контекст, разбираем процесс и проверяем, где вообще есть смысл что-то менять. После этого считаем, проектируем, собираем и запускаем.
Смотрим компанию, продукты, рынок и специфику отрасли. Собираем предварительный контекст, чтобы не тратить бриф на вопросы, ответы на которые можно найти самим.
На встрече уточняем, как работа устроена на практике: кто участвует, какие системы используются, где принимаются решения и что происходит между отдельными этапами.
Ищем места, где бизнес теряет деньги, время или контроль: ручные операции, задержки, ошибки, простои, потерянные данные и действия, которые держатся на конкретном сотруднике.
Сравниваем несколько способов решить задачу: изменить сам процесс, связать существующие системы, добавить автоматизацию или использовать ИИ. Выбираем вариант, который здесь действительно оправдан.
Определяем, что должно измениться после внедрения, как это проверить и из каких частей будет состоять система. Фиксируем архитектуру, этапы, сроки и смету.
Собираем решение по этапам, показываем рабочие версии и подключаем их к реальным данным и системам компании. Не ждём конца проекта, чтобы впервые показать результат.
После запуска смотрим, как система ведёт себя в реальной работе: где ошибается, какие встречаются исключения и что можно улучшить. Корректируем правила, промпты, маршруты и интерфейс.
07 / ДРУГИЕ ПРОЕКТЫ
На встрече можем показать больше примеров и рассказать о релевантных решениях без раскрытия конфиденциальных данных.
08 / ПРИНЦИПЫ
Хороший прототип ещё ничего не доказывает. В реальной работе появляются плохие данные, исключения, неоднозначные ситуации, ограничения текущих систем и действия, которые нельзя отдавать автоматике без контроля. Всё это учитываем сразу.
Если задачу надёжнее решить обычной логикой, интеграцией или изменением процесса — делаем именно так. ИИ добавляем только там, где он действительно даёт преимущество.
Доставка→Назначить:
логистика
Не предлагаем менять CRM, 1С, телефонию или другие рабочие системы только ради нового продукта. Сначала смотрим, как можно решить задачу внутри существующего контура.
Если данных недостаточно, результат неоднозначный или действие требует ответственности, система передаёт решение человеку.
Состав решения и порядок запуска
В работе всегда появляются пропущенные поля, противоречивые данные, нестандартные запросы и редкие случаи. Для них заранее продумываем отдельные маршруты и правила обработки.
До запуска определяем, что именно можно сравнить: время операции, количество ручных действий, ошибки, скорость обработки, конверсию или другой показатель, связанный с задачей.
Смотрим реальные обращения, ошибки и исключения. Корректируем правила, промпты, маршруты и интерфейс, пока система не станет нормально работать в ежедневном процессе.
09 / СТАРТ
Можно прийти с проблемой, процессом или уже сформированной идеей. Разберём задачу, посмотрим контекст и предложим варианты, которые имеет смысл проверять дальше.
Опишите, что происходит сейчас и что в этом больше всего мешает. Причину и способ решения можно пока не знать.
Расскажите, как процесс устроен сейчас: кто участвует, какие системы используются и где больше всего ручной работы.
Разберём задачу, посмотрим контекст и предложим варианты, которые имеет смысл проверять дальше.
Опишите, что должна делать система, для кого она нужна и какой результат хотите получить.
Можно прийти даже без готового ТЗ.
Обсудить задачу10 / ВОПРОСЫ
Нет. Достаточно описать проблему, процесс или идею. Постановка задачи, гипотезы и архитектура решения — часть нашей работы.
ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ
Расскажите, как он работает сейчас. До обсуждения и брифа сами изучим компанию и контекст задачи, а на встрече разберём детали и возможные варианты.
